如何让ai给自己做题库_如何让AI给自己制定一份详细的计划
题库追不上模型,AI给自己出题:中国这支团队跑通了数据层RSI闻乐发自凹非寺量子位| 公众号QbitAI硅谷今年最贵的词，叫Recursive Self-Improving。它就是指让AI参与迭代自身的模型、算法、数据和研发小发猫。 问题从「如何收集更多科学数据」变成了「如何让数据生产系统，随着模型能力一起持续进化」。要解决它，就要回到数据质量这一源头，数据质小发猫。
IMO满分42分AI模型同系列开源!小红书dots3-note实测:不靠人工翻译,...考场上拿过42分满分的AI模型的“亲兄弟”。关键它不靠人类把题目转成逻辑语言、不靠人工翻译、不靠题库微调，就直接啃原始LaTeX版奥赛题，从读题、构思、试错、写证明、验算，全链路自己闭环。去年谷歌AlphaProof还得靠专家手动“喂”形式化描述，今年小红书模型已经能像人类还有呢？
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Meta停用高价AI代码工具,严防数据纠纷风险公司怕第三方AI生成的代码混进自家训练数据，万一被合作方抓到，分分钟引发法律大战。要知道去年Meta还是ClaudeCode的头号金主，今年却急转弯——内部备忘录白纸黑字写着：所有涉及外部模型的工作必须暂停，连测试题库都得自己从零设计。今年初成立的应用AI工程团队现在压力小发猫。
京东WAIC现场实测:AI台灯批作业、床垫记睡眠,家庭真变‘AI Home’而是看一盏台灯怎么给孩子讲数学题。京造AI投影台灯扫完一道初中物理题，三秒内标出已知条件、画出受力分析图，还用语音把解题逻辑拆成孩子能听懂的话。旁边家长掏出手机拍视频，小声说：‘比我家娃爸讲得清楚。’这不是PPT演示，台灯连着真实教辅题库和学情模型，错题还能自动小发猫。
伴鱼袁志强:未来三年AI+教育最大变量是政策,而非技术在上海AI创新峰会上，伴鱼AI产品负责人袁志强表示，“很多所谓的个性化学习，本质上还是从同一个题库里给你筛几道题，是批发，不是定制。”据是什么。 伴鱼提前布局教育AI Harness,正是为了应对这一潜在变化。“我们希望让每个孩子都拥有属于自己的AI老师，”袁志强说，“AI不会取代真正的是什么。
Aether AI获2000万美元融资,因果模型让机器人学会思考为什么这支由UCSD黄碧薇教授带队的团队正用因果世界模型给AI装上"因果大脑"。他们发现现在的AI就像背题库的学生，遇到训练数据没覆盖的场景等会说。 最后能推演"如果提前扶住桌子会怎样"。技术架构像搭积木，底层用因果Transformer处理原始数据，顶层直接输出机器人动作指令。黄教授打比等会说。
3-6岁才是关键!AI时代鸡娃方向早变了凌晨两点，邻居家的灯光还亮着——孩子正对着AI题库刷题，妈妈在旁边盯着屏幕上的正确率。这场景是不是很熟悉？但最近教育圈都在讨论：当C后面会介绍。 才能让孩子在未来的风雨里站得更稳。下次再想逼孩子刷题时，不妨问问自己：这个能力，二十年后还需要吗？如果答案是否定的，或许该把时间花后面会介绍。
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海量财经丨好的AI教育产品应该什么样?海报新闻记者秦文报道从智能题库到AI陪练，从个性化推荐到虚拟教师，教育领域的AI技术迭代速度极快。日前，在上海举行的AI创新峰会期间，伴后面会介绍。 卡点如何排查、用什么形式动态讲解或生成课件、花多长时间。这些决策必须基于学生的实时行为数据，而非预设规则。AI教育产品普遍面临“..
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Auto Research时代:47项无标准答案任务测Agent真本事以前说起AI Agent,总觉得它像个会背题库的学霸——你问问题，它从训练数据里翻答案，拼出个看起来合理的结果。但真实的工程世界哪有这么简单？水下机器人稳不稳、动力电池会不会析锂、量子线路噪声怎么控…这些问题从来没有满分，只能一步步逼近极限。最近EinsiaAI旗下Naversl后面会介绍。
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开箱即用!好未来发布教师专属AI智能体“九章龙虾”定位为开箱即用的AI助手，深度融合好未来的教研能力与题库积累，通过自然语言驱动系统，让教师能够在零配置状态下自动完成数据处理与多模好了吧！ 如何让技术更好地服务于教学一线，是教育实践最现实的课题。九章龙虾的推出，是教育科技企业在教育信息化从“工具赋能”走向“智能协同好了吧！
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